Учёные СПбПУ разработали ИИ выявляющий COVID-19 по КТ легких с точностью 99%

Ведущие специалисты СПбПУ совершили прорыв в области медицинской диагностики COVID-19. Команда ученых создала высокоточную нейросеть, способную обнаруживать наличие коронавирусной инфекции на рентгеновских и КТ снимках легких с точностью в 99,23 процента, сообщает «Газета.ру».

 

В настоящее время метод ПЦР-диагностики является стандартом для обнаружения заболевания, однако он имеет свои недостатки, включая длительное время получения результатов и возможность ошибочных отрицательных выводов, особенно на начальных этапах заболевания. В этой связи идет активный поиск более раннего и надежного метода диагностики.

 

Применение рентгеновских и КТ снимков легких является важным дополнением к ПЦР-тестированию, поскольку такие изображения также способны выявить пневмонию, ассоциированную с коронавирусом. Тем не менее, анализ результатов подобных снимков требует высокой квалификации со стороны специалистов.

 

Команда исследователей из СПбПУ представила решение этой проблемы, разработав нейросеть, способную автоматически выявлять признаки COVID-19 и связанной с ним пневмонии на основе изображений компьютерной томографии. Модель позволяет быстро и точно определить наличие COVID-19 или других видов пневмонии на КТ-снимках легких. Это может помочь врачам быстрее и точнее ставить диагнозы, что позволит снизить нагрузку на медицинский персонал.

 

Для обучения нейросети исследователи использовали обширный набор данных, включающий более 7500 снимков легких с COVID-19, свыше 2500 снимков легких с внебольничной пневмонией и почти 7000 снимков здоровых легких. Результаты многократных проверок нейросети подтвердили ее высокую точность и эффективность.