В России разработан новый подход для быстрого выявления опухоли

Учеными Томского государственного университета и НИИ онкологии ТНИМЦ создана компьютерная модель, способная со 100%-ной точностью диагностировать меланому и определять степень злокачественности заболевания.

 

Как рассказали aif.ru в пресс-службе Минобрнауки, ИИ распознает злокачественные ткани, применяя терагерцовую спектроскопию. Спектральные образы различны в здоровых тканях и злокачественных опухолях.  На собранных данных компьютерная модель тренируется, как отличать норму от патологии и видеть изменения, присущие отдельному типу опухоли.

 

Также ИИ учится делать оценку степени злокачественности опухоли. Что очень важно для выбора методик лечения. Диагностику рака простаты и меланомы ИИ в опытах ученых нескольких российских вузов проводил с точностью 100%.

 

Сей1час идет работа по формированию библиотеки с образцами тканей глиомы как одного из наиболее агрессивных опухолевых диагнозов головного мозга. 

 

Проект нацелен на создание инновационных подходов, способных уменьшить время диагностики в сотни раз: с нескольких дней до считанных минут.

 

Ученые акцентируют, что обученный ИИ не заменит врачей-клиницистов, его задача иная: помогать диагностировать заболевание точно и быстро и выбирать тактику лечения.