Новаторский и точный метод на основе ИИ для выявления болезней сердца с помощью рентгенографии грудной клетки

Ученые из OMU (Осака, Япония) разработали новый способ использовать искусственный интеллект (ИИ) — точно определять состояние сердца и обнаруживать дефекты сердечных клапанов. Это значительный прогресс в области медицины и технологий, направленных на улучшение здоровья пациентов.   Болезнь клапанов сердца, являющаяся одной из причин сердечной недостаточности, диагностируется при помощи эхокардиографии. Однако этот метод требует специальных навыков и специалистов. С другой стороны, рентгенография грудной клетки — это один из наиболее распространенных методов обследования, который обычно используется для выявления заболеваний легких. Хотя на рентгенограммах грудной клетки также видно сердце, ранее было мало информации о возможности этого метода обнаружить состояние сердца или его заболевания.   Исследовательская группа под руководством доктора Дайдзю Уэда из Университета Осаки Метрополитен разработала модель, использующую искусственный интеллект, для точной классификации состояния сердца и дефектов клапанов на основе рентгенограмм грудной клетки. Они использовали данные 22 551 рентгенограмм грудной клетки, полученные у 16 946 пациентов в период с 2013 по 2021 годы, в связи с соответствующими эхокардиограммами. Модель искусственного интеллекта была обучена на основе этих данных для выявления связей между признаками, представленными в обоих наборах данных.   ИИ успешно классифицировала шесть типов дефектов сердечных клапанов с высокой точностью, показав площадь под кривой (AUC) от 0,83 до 0,92. (AUC — это индекс, оценивающий производительность модели искусственного интеллекта и имеет значения от 0 до 1, где ближе к 1 — лучше).